近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)的“核聚變”式爆發(fā)，各主要工業(yè)國(guó)圍繞智能制造所制定的再工業(yè)化戰(zhàn)略甚囂塵上。我國(guó)更是在2019年的政府報(bào)告中首次提出了“智造+”的概念，將智能制造確定為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能的重要發(fā)展方向。制造業(yè)智能升級(jí)需求進(jìn)一步迸發(fā)，為產(chǎn)業(yè)帶來(lái)革命性變化。

近日，畢馬威中國(guó)聯(lián)合阿里研究院共同發(fā)布《從工具革命到?jīng)Q策革命——通向智能制造的轉(zhuǎn)型之路》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》），深入討論智能制造的基礎(chǔ)與內(nèi)涵?！秷?bào)告》以“數(shù)據(jù)+算力+算法”這一大技術(shù)體系為核心，從產(chǎn)業(yè)鏈的視角詳細(xì)闡述了新興技術(shù)對(duì)制造業(yè)五大生產(chǎn)環(huán)節(jié)的全面提升和重構(gòu)，并在此基礎(chǔ)上，提出了智能制造的4條賦能路徑。

“數(shù)據(jù)+算法+算力”賦能制造

工業(yè)生產(chǎn)一直不變的追求都是：制造的高效率、高質(zhì)量、低成本，以及高滿意度。但隨著技術(shù)的進(jìn)步，個(gè)性化需求不斷增加，傳統(tǒng)的“大流水+大品牌+大分銷”已經(jīng)越來(lái)越難以維系。于是，不少企業(yè)開(kāi)始借助IT技術(shù)，探索大規(guī)模定制路徑。

而如今智能時(shí)代的到來(lái)，為這一難題提供了新的可能性，即在高度數(shù)字化環(huán)境下，基于傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)，算法演進(jìn)和云計(jì)算等技術(shù)提供的升級(jí)算力，努力探索讓正確的數(shù)據(jù)，在正確的時(shí)間，以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器，從而以數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)，化解生產(chǎn)制造企業(yè)所面臨的市場(chǎng)高度不確定性（個(gè)性化定制需求）。

這個(gè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)、算法、算力三者的日益融合，逐漸形成了以“數(shù)據(jù)+算法+算力”為核心的智能制造技術(shù)體系。

其中，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，也是產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)智能制造提高精準(zhǔn)度的核心；有了海量數(shù)據(jù)，就需要強(qiáng)有力的算力進(jìn)行處理，而以云計(jì)算、邊緣計(jì)算為代表的計(jì)算技術(shù)，為高效、準(zhǔn)確地分析大量數(shù)據(jù)提供了有力支撐；但是，僅有數(shù)據(jù)和算力依舊不夠，沒(méi)有先進(jìn)地算法也很難發(fā)揮出數(shù)據(jù)真正的價(jià)值。以人工智能、機(jī)理模型等為代表的算法技術(shù)幫助智能制造發(fā)現(xiàn)規(guī)律并提供智能決策支撐。與此同時(shí)，以5G、TSN為代表的現(xiàn)代通訊網(wǎng)絡(luò)憑借期高速度、廣覆蓋、低延時(shí)的特點(diǎn)起到了關(guān)鍵的連接作用。它將三大要素緊密地連接在一起，讓它們協(xié)同作業(yè)，發(fā)揮出巨大的價(jià)值。

與傳統(tǒng)制造體系相比，以“數(shù)據(jù)+算力+算法”為核心的這一智能制造技術(shù)體系對(duì)制造業(yè)的賦能重構(gòu)主要表現(xiàn)為：消費(fèi)者洞察從間接到直接，研發(fā)環(huán)節(jié)由串行到并行，采購(gòu)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、低庫(kù)存化和社會(huì)化，生產(chǎn)環(huán)節(jié)全面智能化，以及無(wú)所不在的智能銷售和售后服務(wù)。

在賦能制造，創(chuàng)造價(jià)值方面，這一智能制造體系顯現(xiàn)了幾大路徑。《報(bào)告》通過(guò)深入研究，并結(jié)合淘工廠、恒逸石化、中信云等企業(yè)案例，發(fā)現(xiàn)主要有4條賦能路徑為企業(yè)帶來(lái)的巨大價(jià)值：

第一條路徑是規(guī)?；┙o解決定制化需求，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)尾重構(gòu)。許多企業(yè)如西門(mén)子、青島紅領(lǐng)集團(tuán)、淘工廠等通過(guò)在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行數(shù)字化改造，實(shí)現(xiàn)單一工廠的資源優(yōu)化，以滿足定制化需求，并取得了階段性成果。

第二條路徑是精準(zhǔn)捕捉用戶需求，快速推出新品，實(shí)現(xiàn)敏捷響應(yīng)，即敏捷制造。新一批對(duì)于產(chǎn)品功能、產(chǎn)品包裝等求新求快的需求變化，都對(duì)制造業(yè)的敏捷響應(yīng)、柔性化生產(chǎn)、縮短產(chǎn)品研發(fā)周期、加快產(chǎn)品更新等方面提出了更高要求。制造企業(yè)敏捷性也是企業(yè)打開(kāi)新市場(chǎng)，建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要手段。

三是工業(yè)大腦結(jié)合行業(yè)洞見(jiàn)，重構(gòu)人機(jī)邊界，實(shí)現(xiàn)智能決策。工業(yè)大腦的實(shí)施使得工廠對(duì)人的依賴減少，但無(wú)論是生產(chǎn)設(shè)備、工業(yè)應(yīng)用還是生產(chǎn)參數(shù)，如果仍由人設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)，就無(wú)法杜絕不合理安排。如輪胎生產(chǎn)過(guò)程中不同產(chǎn)地的橡膠配比的不精確會(huì)影響產(chǎn)品的穩(wěn)定性。只有將工業(yè)大腦話語(yǔ)行業(yè)專家的洞見(jiàn)相結(jié)合，才能切實(shí)減少生產(chǎn)過(guò)程中不必要的浪費(fèi)。

工業(yè)互聯(lián)、云中臺(tái)助力大型集團(tuán)構(gòu)建高度協(xié)同的智能制造生態(tài)體系也是賦能路徑之一，這方面典型的案例是中信智能制造產(chǎn)業(yè)云平臺(tái)助力其智能化轉(zhuǎn)型。在該案例中，中信云對(duì)中信各業(yè)務(wù)線子公司產(chǎn)業(yè)進(jìn)行整合及賦能，為中信這家大型綜合集團(tuán)智能制造轉(zhuǎn)型提供了“1+N新模式”，強(qiáng)化了多元產(chǎn)業(yè)間的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)了中信各產(chǎn)業(yè)間以智能為牽引的高度協(xié)同。

前瞻且以價(jià)值為導(dǎo)向的戰(zhàn)略將成先發(fā)優(yōu)勢(shì)

智能制造顛覆了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)幾百年來(lái)賴以生存的“傳統(tǒng)工具+經(jīng)驗(yàn)決策”的發(fā)展模式，掀起了在工具和決策兩個(gè)維度上的深層次革命。工具革命大幅提高了生產(chǎn)效率，而決策革命則通過(guò)人工智能等手段優(yōu)化決策的精準(zhǔn)性和科學(xué)性，縮短決策周期，并降低由決策的不確定性所帶來(lái)的試錯(cuò)成本，實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能化生產(chǎn)。

隨著新技術(shù)群落的進(jìn)一步成熟和大規(guī)模落地，工具和決策的兩場(chǎng)革命在未來(lái)將進(jìn)一步融合，形成全新的格局。就企業(yè)而言，只有盡早確定以價(jià)值為導(dǎo)向的智能化升級(jí)戰(zhàn)略，才能在智能制造浪潮中立于不敗之地。

對(duì)此，報(bào)告提醒企業(yè)決策層在推動(dòng)智能制造時(shí)尤其需要關(guān)注以下3點(diǎn)：

首先企業(yè)需制定大膽而前瞻地戰(zhàn)略。制造業(yè)智能升級(jí)趨勢(shì)已經(jīng)無(wú)可阻擋，企業(yè)決策層面面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。全面而清晰的戰(zhàn)略可以幫助決策層打破職能性條塊分割，實(shí)現(xiàn)人才、流程和技術(shù)的統(tǒng)籌融合，從而實(shí)現(xiàn)智能升級(jí)。戰(zhàn)略的制定必須要由公司決策層牽頭，貫穿公司各個(gè)層級(jí)，而不應(yīng)該僅僅停留在生產(chǎn)車間。

其次企業(yè)需始終堅(jiān)持以價(jià)值為導(dǎo)向?！秷?bào)告》稱，有些企業(yè)在推進(jìn)智能制造時(shí)，往往過(guò)分關(guān)注技術(shù)本身，而忽略了其根本目的是為了給企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。企業(yè)在制定智能制造轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略時(shí)應(yīng)積極調(diào)動(dòng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈上的各個(gè)要素，建立跨部門(mén)間的協(xié)作，并基于價(jià)值和增效來(lái)布局智能制造升級(jí)。

轉(zhuǎn)變公司管理和組織模式也頗為重要?？梢灶A(yù)見(jiàn)，未來(lái)的公司治理將要求管理層有能力管理好“數(shù)字化”員工，并處理好他們與人工智能技術(shù)間的微妙關(guān)系。除了有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬外，企業(yè)還應(yīng)從投資員工智能教育計(jì)劃和明確自身在未來(lái)的智能化生態(tài)系統(tǒng)中的定位等方面來(lái)吸引和培養(yǎng)智能型人才。

“制造業(yè)企業(yè)必須加緊實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)。”畢馬威中國(guó)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家康勇也表達(dá)了相似觀點(diǎn)，他稱：“為此，企業(yè)必須建立具有前瞻性的、以價(jià)值為導(dǎo)向的、跨部門(mén)的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略，才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中奪得先機(jī)?！?span style="font-family:KaiTi_GB2312;">（秦  牧）