繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后，我國(guó)在深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)上，正向著智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新階段邁進(jìn)。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)智慧企業(yè)建設(shè)實(shí)踐案例不斷涌現(xiàn)，有效實(shí)現(xiàn)了企業(yè)降本增效，拓展出新的市場(chǎng)空間。

2019年，中國(guó)企業(yè)聯(lián)合會(huì)開(kāi)展了全國(guó)智慧企業(yè)建設(shè)創(chuàng)新實(shí)踐案例申報(bào)工作，共收集到168份案例。在12月17日于浙江德清召開(kāi)的2019中國(guó)智慧企業(yè)發(fā)展論壇上，中國(guó)企業(yè)聯(lián)合會(huì)發(fā)布了《中國(guó)智慧企業(yè)發(fā)展報(bào)告（2019）》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》），從智慧化領(lǐng)域、行業(yè)分布、企業(yè)規(guī)模等多角度對(duì)案例進(jìn)行了分析。

《報(bào)告》指出，企業(yè)開(kāi)展智慧化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)在生產(chǎn)作業(yè)領(lǐng)域，尤其是制造業(yè)企業(yè)對(duì)于智慧化轉(zhuǎn)型迫切程度最高，但整體而言，智慧化探索才剛起步，全局協(xié)同程度有待提升。

生產(chǎn)領(lǐng)域“產(chǎn)”為核心

《報(bào)告》指出，智慧企業(yè)，也稱智能企業(yè)，應(yīng)該具備將新一代信息通信技術(shù)與企業(yè)內(nèi)外部生產(chǎn)要素高度融合，在生產(chǎn)、管理或服務(wù)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)自主決策、自主執(zhí)行和自主演進(jìn)的能力。其五大核心特征是：數(shù)據(jù)賦能、全局協(xié)同、人機(jī)協(xié)作、優(yōu)化配置、自動(dòng)自主。

智慧企業(yè)是企業(yè)在經(jīng)歷自動(dòng)化、信息化和數(shù)字化演進(jìn)基礎(chǔ)上更高的演進(jìn)形態(tài)。具體來(lái)看，自動(dòng)化是指機(jī)器設(shè)備在設(shè)定程序下自動(dòng)執(zhí)行，減少人力勞動(dòng)；信息化是指生產(chǎn)、管理、服務(wù)的單個(gè)環(huán)節(jié)或部分環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)在線化執(zhí)行、輔助控制；數(shù)字化是指深度挖掘生產(chǎn)、管理、服務(wù)過(guò)程中的數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)輔助決策；而智慧化是指深度融合先進(jìn)信息技術(shù)、生產(chǎn)技術(shù)和管理技術(shù)，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)特點(diǎn)，在生產(chǎn)、管理或服務(wù)過(guò)程實(shí)現(xiàn)自主決策、自主執(zhí)行、動(dòng)態(tài)優(yōu)化。

《報(bào)告》指出，從智慧化領(lǐng)域來(lái)看，企業(yè)重點(diǎn)開(kāi)展生產(chǎn)作業(yè)領(lǐng)域的智慧化轉(zhuǎn)型。按照智慧生產(chǎn)、智慧服務(wù)、智慧管理三個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行劃分，智慧生產(chǎn)領(lǐng)域案例最多，占比超過(guò)一半，其次是智慧管理，智慧服務(wù)最少，部分企業(yè)同時(shí)在多領(lǐng)域開(kāi)展智慧化轉(zhuǎn)型。

將智慧生產(chǎn)領(lǐng)域按照“研產(chǎn)供銷服”五個(gè)環(huán)節(jié)來(lái)劃分，超過(guò)8成集中在“產(chǎn)”這個(gè)環(huán)節(jié)，其次是“供銷服”三個(gè)環(huán)節(jié)，占比均在15%上下，“研”是智慧化應(yīng)用最少的環(huán)節(jié)。由此可見(jiàn)，目前，智慧化應(yīng)用仍然主要應(yīng)用在機(jī)械化程度較高的環(huán)節(jié)，是對(duì)原有的機(jī)器進(jìn)行智慧化升級(jí)改造，讓機(jī)器變智慧，而對(duì)于腦力程度較高的環(huán)節(jié)，如研發(fā)則應(yīng)用較少。

將智慧管理領(lǐng)域按照經(jīng)營(yíng)決策、人力、財(cái)務(wù)、綜合辦公四個(gè)方面進(jìn)行劃分，整體比較均衡，只是對(duì)經(jīng)營(yíng)決策和綜合辦公略為側(cè)重。但目前的智慧化技術(shù)對(duì)于經(jīng)營(yíng)決策只能起到輔助參考的作用，所有的決策均需由人來(lái)作出最后的判斷，應(yīng)用程度比較有限。在人力、財(cái)務(wù)和綜合辦公領(lǐng)域，技術(shù)應(yīng)用較為成熟，但部分案例在信息化和數(shù)字化階段已有較多探索，真正的智慧化能力仍有待提高。

智慧服務(wù)領(lǐng)域多為場(chǎng)景化解決方案，覆蓋范圍較廣，包括智慧物流、智慧教育、智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧產(chǎn)線等，涵蓋生產(chǎn)生活的方方面面。智慧服務(wù)方案面向未來(lái)的設(shè)想展望較多，預(yù)期智慧化程度較高，但實(shí)際應(yīng)用案例不多?，F(xiàn)有服務(wù)方案在結(jié)合企業(yè)實(shí)際落地時(shí)，可能會(huì)與預(yù)期存在一定差距。

制造業(yè)創(chuàng)新案例最多

從行業(yè)來(lái)看，此次收集的智慧企業(yè)案例覆蓋了各行各業(yè)，其中制造業(yè)創(chuàng)新案例最多，占比達(dá)37.4%，超過(guò)排名第二行業(yè)數(shù)量的一倍，可見(jiàn)制造業(yè)企業(yè)對(duì)于智慧化轉(zhuǎn)型迫切程度最高，探索力度也最大。

數(shù)量其次的是電力、熱燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，尤其是電力行業(yè)。電力行業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型起步較早，多為電力集團(tuán)整體推動(dòng)，轉(zhuǎn)型較為體系化。信息傳輸、軟件和技術(shù)服務(wù)業(yè)智慧企業(yè)案例也比較多，此類企業(yè)多為服務(wù)提供方，主要為其他智慧化轉(zhuǎn)型企業(yè)提供解決方案。

對(duì)制造企業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的智慧化覆蓋范圍按照設(shè)備、單元、產(chǎn)線、工廠、企業(yè)五個(gè)程度進(jìn)行細(xì)分，可以看到企業(yè)智慧化的全局協(xié)同程度尚不高。制造企業(yè)中超過(guò)一半企業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型僅覆蓋到單元至產(chǎn)線的程度，覆蓋到工廠的不足五分之一，覆蓋全企業(yè)的更少，有約十分之一的企業(yè)尚停留在單個(gè)設(shè)備的改造。整體而言，制造企業(yè)的智慧化探索尚處于單點(diǎn)試驗(yàn)或者小范圍應(yīng)用階段，全局協(xié)同程度有待提升。

從企業(yè)規(guī)模來(lái)看，大型企業(yè)是智慧化轉(zhuǎn)型主力軍，超過(guò)四分之三是大型企業(yè)。大中小企業(yè)基礎(chǔ)和能力不同，智慧化轉(zhuǎn)型速度有先有后、程度有深有淺。

其中，領(lǐng)軍型大企業(yè)布局智慧化轉(zhuǎn)型較早，已基本完成企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)集成，正在推動(dòng)企業(yè)間數(shù)據(jù)集成和利用數(shù)據(jù)做智能化運(yùn)營(yíng)，最領(lǐng)先的大企業(yè)甚至把IT部門獨(dú)立，向外輸出智慧化解決方案。大中型企業(yè)基本完成信息化升級(jí)和自動(dòng)化改造，正著手推動(dòng)管理信息系統(tǒng)與生產(chǎn)自動(dòng)化的集成以實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)打通、自由流動(dòng)和可視化應(yīng)用。相比于大中企業(yè)，小微企業(yè)在人才、資金、技術(shù)與管理等方面都較為落后。

從智慧企業(yè)案例的成效來(lái)看，價(jià)值創(chuàng)造、降本增效、產(chǎn)品升級(jí)、安全生產(chǎn)四方面成效均有體現(xiàn)，但降本增效最多，四分之三的企業(yè)都通過(guò)智慧化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)了明顯的降本或增效，且多數(shù)有具體的量化數(shù)據(jù)。

報(bào)告提出，整體上，現(xiàn)階段我國(guó)企業(yè)自動(dòng)化、信息化和數(shù)字化基礎(chǔ)仍顯薄弱，這是制約我國(guó)企業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型的核心問(wèn)題。此外，企業(yè)還面臨投入產(chǎn)出不平衡、供需能力不匹配、規(guī)模效應(yīng)不顯現(xiàn)、安全問(wèn)題待解決等問(wèn)題。建議企業(yè)夯實(shí)基礎(chǔ)、優(yōu)化工藝、軟硬配套、打通數(shù)據(jù)、依托平臺(tái)、培養(yǎng)人才，加快推進(jìn)智慧化轉(zhuǎn)型。