自疫情防控阻擊戰(zhàn)打響以來，大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)在疫情監(jiān)測(cè)、物資管控、醫(yī)療救治、復(fù)工復(fù)產(chǎn)等方面提供了強(qiáng)大支撐。近日，中國(guó)信息通信研究院聯(lián)合百度、阿里云、京東云、聯(lián)通大數(shù)據(jù)、電信云公司、北京移動(dòng)等多家企業(yè)共同編寫了《疫情防控中的數(shù)據(jù)與智能應(yīng)用研究報(bào)告（1.0版）》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》），系統(tǒng)性分析了疫情防控期間以大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能應(yīng)用為核心的企業(yè)優(yōu)秀實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

《報(bào)告》梳理了通過公開渠道發(fā)布與征集的100余家企業(yè)的200余個(gè)案例。可以看出，大數(shù)據(jù)及智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用極大提升了疫情防控的組織和執(zhí)行效率，優(yōu)化了資源配置和人員管控，有助于疫情科學(xué)研判與精準(zhǔn)施策。隨著疫情發(fā)展，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的疫情防控在迅速展開，各企業(yè)的疫情防控應(yīng)用場(chǎng)景不斷涌現(xiàn)，應(yīng)用范圍持續(xù)拓展。

《報(bào)告》從疫情分析展現(xiàn)、疫情防范管制、醫(yī)療醫(yī)治增效、生活便民舉措、復(fù)工復(fù)產(chǎn)管理等5個(gè)應(yīng)用維度對(duì)實(shí)際應(yīng)用案例進(jìn)行了分類和描述。

調(diào)查結(jié)果顯示，大數(shù)據(jù)對(duì)疫情防范管控的支持力度最大，有效支撐疫情管控的技術(shù)方案和場(chǎng)景應(yīng)用案例占比達(dá)到 46.7%。其中，高危人群的監(jiān)測(cè)和管控是重中之重，具有此類功能的案例占比達(dá)到 60.7%。通過位置數(shù)據(jù)和各類行為數(shù)據(jù)有效識(shí)別高危人員的行動(dòng)軌跡和接觸人群，能夠從根本上降低疫情傳播的程度，也是各級(jí)政府部門當(dāng)前非常重要的工作。

此外，疫情分析展現(xiàn)類應(yīng)用占比39.6%，很多企業(yè)首先針對(duì)各地提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行了多主體、多渠道、多維度的展現(xiàn)，并將結(jié)果應(yīng)用于公眾、政府和企業(yè)服務(wù)上。大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)還被充分應(yīng)用到病情診斷、醫(yī)學(xué)科研、醫(yī)療輔助等與醫(yī)護(hù)工作直接相關(guān)的場(chǎng)景中，醫(yī)療醫(yī)治類案例占比17%（案例有重疊）。

在助力疫情聯(lián)防聯(lián)控的同時(shí)，大數(shù)據(jù)及關(guān)聯(lián)技術(shù)在協(xié)助政府、企業(yè)、學(xué)校復(fù)工復(fù)產(chǎn)復(fù)學(xué)中也發(fā)揮了重要作用?！秷?bào)告》統(tǒng)計(jì)的主要應(yīng)用場(chǎng)景有：通過通信大數(shù)據(jù)行程卡提供地理位置查詢進(jìn)行流動(dòng)人員管控；上線“健康碼”開展疫情期間的社區(qū)管理及交通出行，以及對(duì)公共場(chǎng)所的人員進(jìn)行分類分級(jí)管理；提供遠(yuǎn)程辦公及信息上報(bào)平臺(tái)、音視頻會(huì)議、企業(yè)云盤、課程直播等多項(xiàng)服務(wù)完成政企學(xué)異地協(xié)同運(yùn)轉(zhuǎn)；通過大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)保障企業(yè)增產(chǎn)擴(kuò)能等。

良好和豐富的數(shù)據(jù)是開展疫情防控應(yīng)用的基礎(chǔ)?！秷?bào)告》從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)互通和數(shù)據(jù)開放3個(gè)方面，對(duì)收集到的相關(guān)案例中體現(xiàn)出來的數(shù)據(jù)能力進(jìn)行分析。案例中，數(shù)據(jù)分析的深度隨時(shí)間遞增。從早期來看，大部分應(yīng)用多為信息收集和平臺(tái)建設(shè)類項(xiàng)目。隨著平臺(tái)的建設(shè)和數(shù)據(jù)的逐步積累，診斷類應(yīng)用愈加成熟，預(yù)測(cè)類應(yīng)用逐步增加。至2020年2月初，描述類和診斷類應(yīng)用的占比達(dá)到75%。

開源項(xiàng)目成為此次疫情防控科技力量中的一大亮點(diǎn)?！秷?bào)告》指出，采用眾包協(xié)作方式構(gòu)建的多個(gè)疫情防護(hù)有關(guān)的信息化開源項(xiàng)目，可以在短時(shí)間內(nèi)迅速組織各類專業(yè)人員，快速搭建各類信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)和大規(guī)模社會(huì)協(xié)作，在病毒開始蔓延的初期對(duì)數(shù)據(jù)的采集、資源的統(tǒng)籌配置提供了有力保障。

雖然大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)在疫情防控過程中可以發(fā)揮重大作用，但從此次疫情應(yīng)對(duì)情況來看，仍有很大空間值得挖掘和提升。

首先，從各互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的案例中不難看出，大部分企業(yè)在疫情防控中的數(shù)據(jù)基本來源于政府公開數(shù)據(jù)，而目前政府公開的數(shù)據(jù)維度不夠豐富，難以滿足公眾需求。

其次，從疫情分析的數(shù)據(jù)來看，目前公開渠道獲取的數(shù)據(jù)不規(guī)范，數(shù)據(jù)口徑、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)間等維度不統(tǒng)一，為分析帶來很大困難。數(shù)據(jù)源混雜重復(fù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的情況十分普遍，數(shù)據(jù)可信性有待提升。

再者，隨著新冠肺炎疫情防控形勢(shì)不斷升級(jí)，各地紛紛采取多樣的宣傳預(yù)防方式，其中排查上報(bào)重點(diǎn)地區(qū)返鄉(xiāng)人員和確診患者信息，是一項(xiàng)十分重要的舉措。雖然有關(guān)部門第一時(shí)間制作了隱去個(gè)人隱私信息的確診患者相同行程查詢工具，但在原始數(shù)據(jù)上報(bào)過程中，數(shù)據(jù)還是遭到了不同程度的泄露。

最后，大數(shù)據(jù)的核心在于互聯(lián)互通，只有融會(huì)了多源數(shù)據(jù)，才能發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值。在疫情防控中我們也看到了數(shù)據(jù)分散割裂、聚而不通、通而不用的問題。這很大程度上是因?yàn)閿?shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)開發(fā)能力不匹配所導(dǎo)致的，即掌握數(shù)據(jù)的一方缺少足夠的數(shù)據(jù)開發(fā)利用能力，而擁有數(shù)據(jù)開發(fā)能力的一方卻沒有足夠的數(shù)據(jù)，致使數(shù)據(jù)無法流通并發(fā)揮最大作用。

基于上述現(xiàn)狀，《報(bào)告》建議：一要加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集和積累，完善大數(shù)據(jù)的支撐機(jī)制；二要提升數(shù)據(jù)治理能力，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量；三要做好個(gè)人信息保護(hù)工作，確保數(shù)據(jù)合法合規(guī)；四要強(qiáng)化技術(shù)攻關(guān)，創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景。（何  珺）