全國具有影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已超240家
中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院日前發(fā)布《中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新發(fā)展報告》(以下簡稱《報告》)?!秷蟾妗分赋?,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)取得積極進展,應用場景日益豐富。截至2022年,全國具有影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已超過240家。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)、平臺為中樞、數(shù)據(jù)為要素、安全為保障、產(chǎn)業(yè)為支撐、應用為牽引。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈全面連接、匯集和配置的樞紐,是實體經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動力量。
《報告》指出,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺深度集成IT、OT、CT和DT等各類技術(shù),具有基礎(chǔ)性、聚合性和融合性。其功能有數(shù)據(jù)匯聚、建模分析、知識復用和應用創(chuàng)新4個方面。
具體來看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺主要通過車間設(shè)備或產(chǎn)線的數(shù)字接口、數(shù)據(jù)采集器、傳感器、工業(yè)相機等設(shè)備和系統(tǒng),將多源、異構(gòu)和海量數(shù)據(jù)經(jīng)清洗、傳輸、匯聚到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺;運用工業(yè)仿真、數(shù)字孿生和工業(yè)智能等技術(shù)對工業(yè)數(shù)據(jù)進行挖掘分析,實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學決策和智能應用;將工業(yè)經(jīng)驗知識轉(zhuǎn)化為平臺上的模型庫和知識庫,并通過工業(yè)微服務(wù)組件方式,便于二次開發(fā)和重復調(diào)用,加速共性能力沉淀和普及;面向研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、設(shè)備管理、故障診斷和資源調(diào)度等場景,提供各類工業(yè)App、云化軟件,服務(wù)工業(yè)企業(yè)。
《報告》分析了我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的主要成長路徑。一是源于傳統(tǒng)制造企業(yè)基因,如家電制造業(yè)的海爾卡奧斯、工程機械行業(yè)的徐工漢云,以及鋼鐵行業(yè)的寶信軟件等。此類平臺的優(yōu)勢在于工業(yè)知識、機理和經(jīng)驗沉淀更豐富,對行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求理解更充分,對工業(yè)機理模型的解析封裝形成工業(yè)應用,提升SaaS層服務(wù)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力。
二是源于信息通信企業(yè)基因,如浪潮云洲、中電互聯(lián)等。此類平臺的優(yōu)勢體現(xiàn)在具備ICT行業(yè)多年的實踐和積累,服務(wù)制造業(yè)場景的信息和通信設(shè)備生產(chǎn)運維能力相對較強,通過構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施底座,形成IaaS層能力和產(chǎn)品價值優(yōu)勢。
三是源于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)基因,即從消費端向生產(chǎn)端拓展業(yè)務(wù)建設(shè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,如阿里云supET、百度開物等。此類平臺具有大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)勢,服務(wù)制造業(yè)場景的云化軟件集成能力較強,通過打造算力、算法和數(shù)據(jù)等云化資源要素配置平臺,形成PaaS層能力和產(chǎn)品價值優(yōu)勢。
《報告》總結(jié),我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)和應用取得積極進展。從平臺數(shù)量來看,截至2022年底,全國具有影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超過240家,重點平臺連接設(shè)備超8100萬臺(套),連接設(shè)備數(shù)量最多的是電力設(shè)備、交通設(shè)備和儀器儀表。工業(yè)App數(shù)量已超過60萬個。2022年“雙跨”平臺增加至28家,新增72家特色型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,其中面向重點行業(yè)61家,面向重點區(qū)域11家。
從應用場景來看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用已覆蓋眾多國民經(jīng)濟大類,形成了平臺化設(shè)計、智能化制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個性化定制、服務(wù)化延伸和數(shù)字化管理六大應用模式。平臺推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游、大中小企業(yè)融通發(fā)展,提質(zhì)、降本、增效、綠色和安全作用日益彰顯。
從技術(shù)產(chǎn)業(yè)水平看,端、邊、云、鏈、數(shù)、智、網(wǎng)、安一體化的商業(yè)化進程加快。GPU算力為AI應用提供了強有力技術(shù)支持。云網(wǎng)融合、算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)變革賦能平臺建設(shè)。邊緣計算技術(shù)推動計算資源、應用資源從云端向邊緣側(cè)下沉。
從操作系統(tǒng)看,工業(yè)操作系統(tǒng)深度融合IT和OT系統(tǒng),基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座和數(shù)據(jù)接口,打造生態(tài)伙伴體系,實現(xiàn)大量工業(yè)設(shè)備、工業(yè)產(chǎn)品和工業(yè)軟件的互聯(lián)互通,以及工業(yè)App的快速開發(fā)和模塊組件的廣泛復用。樹根互聯(lián)、藍卓數(shù)科supOS打造的工業(yè)操作系統(tǒng)能夠支持多種工業(yè)協(xié)議。
從工業(yè)軟件看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺成為帶動工業(yè)軟件創(chuàng)新發(fā)展的新型孵化器和運行載體。平臺深度融合工業(yè)數(shù)據(jù)、工業(yè)知識和工業(yè)場景,培育了大量企業(yè)管理、供應鏈協(xié)同、生產(chǎn)控制和運維服務(wù)等工業(yè)軟件。在大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等新一代信息技術(shù)的推動下,催生了工業(yè)軟件向云化、輕量化、平臺化發(fā)展的新業(yè)態(tài)、新模式和新賽道。
關(guān)于我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展前景,《報告》提出以下4種趨勢。首先,專而精是發(fā)展要求。我國工業(yè)體系完整,應用場景豐富,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切,潛力巨大,動力十足。制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化發(fā)展,催生更多具有行業(yè)特色的專業(yè)化、精細化需求,平臺企業(yè)應從服務(wù)對象、服務(wù)領(lǐng)域和服務(wù)模式上持續(xù)優(yōu)化發(fā)展定位,在細分領(lǐng)域做精做專,構(gòu)筑殺手锏業(yè)務(wù)。
其次,模型服務(wù)是后起之秀。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺積極布局大模型領(lǐng)域,基于大模型的MaaS(Model as a Service,模型即服務(wù))能夠根據(jù)企業(yè)的發(fā)展目標與業(yè)務(wù)需求,提供更加定制化的解決案,企業(yè)可以更好地應對市場的需求,更具備競爭力,成為新的業(yè)務(wù)服務(wù)模式,企業(yè)可以通過直接調(diào)度相關(guān)的應用程序編程接口,實現(xiàn)更加輕量化的應用部署,提高服務(wù)效率。
再者,市場驅(qū)動是活力源泉。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)及推廣是一項系統(tǒng)工程,非一朝一夕之功,需要產(chǎn)學研用金各方協(xié)同努力。作為資金、技術(shù)和人才密集型行業(yè),要通過市場化、多元化社會融資,以資本為紐帶聚集人才、技術(shù)和數(shù)據(jù)等各類要素資源,才能推動企業(yè)間要素協(xié)同,支持平臺企業(yè)持續(xù)擴大規(guī)模、釋放活力。從政府支持轉(zhuǎn)向市場驅(qū)動,從輸血到造血,這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的成長之路。
最后,深度融合是主攻方向。平臺驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程就是IT技術(shù)與OT技術(shù)融合發(fā)展的過程。推進思路是“T型”策略,“一橫”是指建設(shè)面向產(chǎn)業(yè)鏈或細分行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,偏IT技術(shù);“一豎”是指深入設(shè)備、單元、產(chǎn)線、車間、工廠的數(shù)字化解決方案和服務(wù),偏OT技術(shù),這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場。深化IT和OT融合發(fā)展,這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主攻方向,工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還有很長的路要走,還要做好爬坡過坎,攻堅克難,做好打團體戰(zhàn)、攻堅戰(zhàn)和持久戰(zhàn)的準備。(何 珺)