當前全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在加速發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的核心載體，成為推動制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合的重要抓手。

工信部賽迪研究院軟件產(chǎn)業(yè)研究所分析師許亞倩近日表示：“近兩年來，國際知名工業(yè)企業(yè)紛紛布局互聯(lián)網(wǎng)平臺，力爭搶占先發(fā)優(yōu)勢。反觀國內(nèi)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展正深受產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、核心競爭力不強的困擾?！?/span>

在調(diào)研分析了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺標桿Predix后，賽迪研究院軟件產(chǎn)業(yè)研究所提出，我國應(yīng)從三方面推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展：強化模式變革，借助互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢從IT向OT延伸；補齊自主化短板，夯實產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)；促進應(yīng)用創(chuàng)新，抓住機遇培育工業(yè)App。

借鑒Predix商業(yè)模式

2017年底，我國發(fā)布《深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》，明確提出“要支持有能力的企業(yè)發(fā)展大型工業(yè)云平臺，推動實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級，打造制造強國、網(wǎng)絡(luò)強國”，標志著我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)進入一個新階段。

相比之下，國外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺布局早于我國，其中最具影響力的是GE在2015年推出的Predix?！案櫡治鯬redix商業(yè)模式的演進歷程，對我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的下一步發(fā)展具有重要的借鑒意義?！痹S亞倩說。

隨著制造業(yè)智能化的不斷推進，制造業(yè)對承載設(shè)備泛在聯(lián)系、海量數(shù)據(jù)集聚管理、深度智能應(yīng)用的通用PaaS平臺的需求越來越大，而Predix正是現(xiàn)階段為工業(yè)數(shù)字化提供PaaS服務(wù)的典型代表，其發(fā)展經(jīng)歷了從內(nèi)部資產(chǎn)管理平臺向綜合性工業(yè)平臺轉(zhuǎn)型、由IT向OT延伸的過程。

許亞倩介紹，最初，Predix 只是作為企業(yè)內(nèi)部的資產(chǎn)管理平臺，負責鏈接、監(jiān)控、優(yōu)化GE 數(shù)以百萬計的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。隨后，GE將Predix升級為面向全球服務(wù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。具體表現(xiàn)在：擴充連接設(shè)備，允許連接各種機器、傳感器、控制系統(tǒng)等非GE資產(chǎn)；完善工業(yè)服務(wù)，同時提供云服務(wù)和邊緣計算服務(wù)；擴展開發(fā)功能，允許第三方進行資產(chǎn)建模和應(yīng)用程序開發(fā)。

再然后，Predix借助美國強大的互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢，通過與IT廠商的合作向工業(yè)領(lǐng)域逐步推進。與思科合作推出了經(jīng)過強化處理、適用于油氣行業(yè)的工業(yè)路由器，與軟銀、Verizon和沃達豐組成聯(lián)盟，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供經(jīng)過優(yōu)化的無線網(wǎng)絡(luò)連接方案。

在由內(nèi)部資產(chǎn)管理平臺向綜合性工業(yè)平臺轉(zhuǎn)型的同時，Predix還積極由平臺端云計算向移動端邊緣計算擴展。

便捷高效的移動體驗是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢之一。基于這種判斷，GE于2017年10月宣布與蘋果合作，將業(yè)務(wù)從PC和HMI（人機交互界面）向移動終端擴展。雙方將共同為iOS平臺推出一套Predix軟件開發(fā)工具包（SDK），推動移動端的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的另一個趨勢是邊緣計算。據(jù)Gartner預(yù)測，到2022年全部企業(yè)數(shù)據(jù)中約75%是在數(shù)據(jù)中心和云之外生成和處理的。

于是，Predix于2017年10月推出了重要的更新功能Predix Edge（邊緣功能），并迅速應(yīng)用于實例中。例如，2018年1月，GE子公司Avitas Systems為全球領(lǐng)先的數(shù)字內(nèi)容分發(fā)商Limelight Networks部署的下一代自動化檢測平臺，正是使用Predix Edge來處理對時間敏感的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的不斷涌現(xiàn)，平臺之間“差異化競爭”的特征越來越明顯。GE也適時調(diào)整業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，其新任董事長在2017年11月的投資者大會上宣布，要將Predix的業(yè)務(wù)范圍由全行業(yè)覆蓋向優(yōu)勢行業(yè)集中，聚焦于電力、航空和醫(yī)療三大核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域，減少對生產(chǎn)制造等其他領(lǐng)域的投入。

“眾所周知，GE的主要業(yè)務(wù)是生產(chǎn)高端裝備，如風力發(fā)電機、飛機發(fā)動機、燃氣輪機、機車等大型工業(yè)產(chǎn)品，其在離散制造行業(yè)既有龐大的設(shè)備裝機量，也有深厚的工業(yè)知識積淀。”許亞倩分析，這次戰(zhàn)略調(diào)整，使得Predix能更緊密地圍繞離散制造的高端裝備的設(shè)計、生產(chǎn)和運維，提供以設(shè)備運行監(jiān)測和工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)分析為主線的一系列能力。

建議分兩步走

“現(xiàn)階段，我國制造業(yè)龍頭企業(yè)積極探索，建設(shè)了航天云網(wǎng)、根云平臺、COSMOPlat等平臺。但也要看到，我國發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較為薄弱，尤其需要重點關(guān)注以下幾個方面。”許亞倩強調(diào)。

首先，工業(yè)系統(tǒng)建設(shè)落后，數(shù)據(jù)匯聚難度大。一是制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化程度低。以工控系統(tǒng)普及率為例，截至2016年底，SCADA、CAM、MES等工控系統(tǒng)普及率在15%左右，數(shù)據(jù)采集難度較大。二是高端裝備和關(guān)鍵核心技術(shù)對外依賴度高。例如，工控系統(tǒng)及設(shè)備主要來自西門子、施耐德、羅克韋爾等國外廠家，其中，只有約三分之一的企業(yè)進行了自主研發(fā)設(shè)計。

“由于各大工控系統(tǒng)制造商主導(dǎo)封閉協(xié)議，傳輸?shù)纳a(chǎn)數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性和多樣性特點，大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)被留存在各個獨立的工業(yè)系統(tǒng)中，設(shè)備通信和數(shù)據(jù)匯聚難度很大?！痹S亞倩說。

其次，工業(yè)知識體系不健全，應(yīng)用創(chuàng)新能力弱。一是工業(yè)基礎(chǔ)知識缺失。我國工業(yè)知識體系建設(shè)起步晚，工業(yè)基礎(chǔ)和工業(yè)know-how方面落后，尤其在制造技術(shù)、知識和經(jīng)驗方面積累不夠，還不具備將核心經(jīng)驗知識封裝為模塊的標準組件能力。二是工業(yè)數(shù)據(jù)分析能力落后。其中，提供的分析服務(wù)主要是描述性分析，較少涉及預(yù)測性分析和規(guī)范性分析，邊緣計算分析也處于起步階段，這極大地影響了工業(yè)應(yīng)用的創(chuàng)新能力。

再者，工業(yè)云應(yīng)用平臺缺失，核心支撐能力受限。目前，幾乎所有的主流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，如GE的Predix、西門子的MindSphere，以及施耐德的EcoStruxure都構(gòu)建在Cloud Foundry上，Cloud Foundry實際上已成為工業(yè)云應(yīng)用的標準開發(fā)框架。反觀我國，PaaS的發(fā)展明顯落后，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)的支撐能力不足。

“綜合考慮我國工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設(shè)可分兩步走?！痹S亞倩建議，第一步，參考Predix的商業(yè)模式，從IT向OT延伸。以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，實現(xiàn)產(chǎn)品層面的互聯(lián)，重點進行產(chǎn)品的使用狀態(tài)和運行數(shù)據(jù)采集分析，進而指導(dǎo)產(chǎn)品的生產(chǎn)和銷售。第二步，隨著工業(yè)數(shù)字化程度的提高，實現(xiàn)對工業(yè)生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)采集和分析，進而對智能工業(yè)的過程進行控制和優(yōu)化，建設(shè)兼具運行監(jiān)測和工業(yè)數(shù)據(jù)分析的綜合性平臺。

她還指出，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設(shè)總體上還處于商業(yè)化前期的探索階段，應(yīng)重點強化產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。具體措施包括大力推動核心知識經(jīng)驗軟件化、平臺化能力；引導(dǎo)阿里、騰訊、華為等主流IaaS平臺提供商與航天科工、三一重工、海爾集團等領(lǐng)先的工業(yè)企業(yè)合作，研發(fā)PaaS平臺底層技術(shù)和核心架構(gòu)；逐步推進工業(yè)控制系統(tǒng)自主化發(fā)展以及工業(yè)技術(shù)體系的建立等。

“我國正在實施百萬工業(yè)App培育工程，這為壯大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供了發(fā)展機遇，應(yīng)調(diào)動多方主體積極性，借助App開發(fā)構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)?！痹S亞倩提出，鼓勵信息化水平高的制造業(yè)龍頭企業(yè)自主開發(fā)工業(yè)App，以此作為平臺生態(tài)發(fā)展的初始性驅(qū)動，聚集用戶和數(shù)據(jù)資源。同時，鼓勵平臺開放共享算法工具、開發(fā)工具等共性組件，引導(dǎo)第三方開發(fā)者開發(fā)面向重點行業(yè)的新型工業(yè)App。（夏小禾）