人工智能芯片是支撐人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施。中國(guó)信息通信研究院專家近日撰文指出，近年來(lái)，國(guó)際傳統(tǒng)芯片企業(yè)和全球新興互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局人工智能芯片，搶占制高點(diǎn)。相比之下，雖然我國(guó)在人工智能芯片已有研發(fā)布局且起步較早，但積累較少，目前我國(guó)人工智能芯片完全依賴進(jìn)口。因此，亟待尋找突破，大力發(fā)展人工智能芯片產(chǎn)業(yè)。

當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)為人工智能技術(shù)提供了豐富的數(shù)據(jù)資源，開源算法為企業(yè)進(jìn)入該領(lǐng)域提供了平臺(tái)，具有高性能計(jì)算能力又符合市場(chǎng)需求的芯片成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素。

一系列案例表明，人工智能芯片正成為生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)的熱點(diǎn)。傳統(tǒng)的芯片巨頭如英偉達(dá)、英特爾、ARM等公司紛紛發(fā)布面向AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的處理器。另一方面，美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)如谷歌、蘋果、臉書、亞馬遜紛紛加入芯片競(jìng)爭(zhēng)。

中國(guó)信息通信研究院工程師施羽暇表示，未來(lái)主導(dǎo)芯片的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)有可能出現(xiàn)變革，類似谷歌、亞馬遜這樣的AI巨頭，重整生態(tài)，用云服務(wù)來(lái)擠壓底層硬件供應(yīng)商的戰(zhàn)略布局已經(jīng)很明顯。如谷歌推出的TPU（張量處理單元）是為機(jī)器學(xué)習(xí)定制的專用芯片（ASIC），專為深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow而設(shè)計(jì)。

而且，人工智能應(yīng)用正在驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)芯片架構(gòu)升級(jí)。過(guò)去幾十年，芯片的發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)源于工藝、架構(gòu)和應(yīng)用。隨著摩爾定律接近極限，應(yīng)用需求從個(gè)人電腦、移動(dòng)通信不斷變化，人工智能應(yīng)用的高性能計(jì)算需求成為當(dāng)前芯片技術(shù)的主要驅(qū)動(dòng)力之一。通用處理器的架構(gòu)已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)人工智能對(duì)芯片性能的高需求，架構(gòu)成為AI芯片軍備競(jìng)賽的焦點(diǎn)。

中國(guó)在人工智能芯片領(lǐng)域可謂挑戰(zhàn)與機(jī)會(huì)并存。一方面，我國(guó)在人工智能芯片方面積累較少?！澳壳拔覈?guó)人工智能芯片完全依賴進(jìn)口，”施羽暇分析，在傳統(tǒng)的桌面通用計(jì)算處理器（CPU）方面，我國(guó)一直基礎(chǔ)較差；在圖形圖像處理芯片（GPU）方面，美國(guó)企業(yè)處于絕對(duì)領(lǐng)先地位，專利布局眾多，中國(guó)企業(yè)進(jìn)入的難度較大；在移動(dòng)芯片方面，華為海思、展訊等借助ARM架構(gòu)的授權(quán)模式，降低了門檻，在商業(yè)市場(chǎng)取得成功，以美國(guó)為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家以產(chǎn)品禁運(yùn)、阻撓并購(gòu)等方式對(duì)中國(guó)的實(shí)際干預(yù)也越來(lái)越多。

另一方面，我國(guó)在人工智能芯片領(lǐng)域已有研發(fā)布局。不同的國(guó)內(nèi)企業(yè)采用不同的技術(shù)架構(gòu)，各個(gè)技術(shù)陣營(yíng)均有企業(yè)布局，但是尚未實(shí)現(xiàn)商業(yè)化量產(chǎn)。寒武紀(jì)、中星微、地平線、深鑒科技等企業(yè)研發(fā)不同架構(gòu)的人工智能處理器芯片，百度發(fā)布全功能昆侖芯片，阿里巴巴等公司也在積極布局研發(fā)。

而且，中國(guó)在人工智能芯片學(xué)術(shù)研究上起步較早。如中科院寒武紀(jì)芯片在2014—2016年間在深度學(xué)習(xí)處理器指令集上獲得創(chuàng)新進(jìn)展，在2016年國(guó)際計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)年會(huì)中，約1/6的論文引用寒武紀(jì)開展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器研究。2016年寒武紀(jì)以IP指令集授權(quán)的方式獲得市場(chǎng)訂單，瞄準(zhǔn)高性能服務(wù)器、高能效終端芯片和機(jī)器人芯片三大領(lǐng)域，積極搶位。

施羽暇說(shuō)，中國(guó)是全球最大的半導(dǎo)體與集成電路消費(fèi)市場(chǎng)，但是90%依賴進(jìn)口，自給比例僅為10%左右，每年的進(jìn)口金額超過(guò)2000億美元。在人工智能芯片領(lǐng)域的資本與研發(fā)投入、產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀等方面，中國(guó)與國(guó)際領(lǐng)先水平仍然存在較大差距，尚處于奮力追趕的落后局面。

他表示，我國(guó)應(yīng)正視國(guó)內(nèi)外技術(shù)基礎(chǔ)和技術(shù)水平上的差距，在人工智能芯片領(lǐng)域，冷靜判斷外部機(jī)遇和挑戰(zhàn)，客觀認(rèn)識(shí)自身優(yōu)勢(shì)和弱點(diǎn)，厘清發(fā)展關(guān)鍵問(wèn)題和相應(yīng)對(duì)策，推動(dòng)我國(guó)人工智能芯片產(chǎn)業(yè)做大做強(qiáng)。（何  珺）